Tech Lead (time de Engenharia de Dados/Cientista de Dados)

Viva a experiência SONDA

Aqui você transforma sua carreira!

Por que fazer parte da SONDA?

Porque assim como você, amamos o que fazemos, temos paixão por inovação e estamos convencidos de que através do conhecimento e da tecnologia vamos transformar não só os negócios de nossos clientes, mas também o futuro.

Na SONDA você terá uma experiência de trabalho com diversas oportunidades de desenvolvimento pessoal e profissional. Um excelente lugar para aprender e contribuir para melhorar a qualidade de vida das pessoas por meio da tecnologia.

Procuramos Tech Lead (time de Engenharia de Dados/Cientista de Dados) que queira aprender e transformar sua carreira.

Modalidade de Trabalho: Híbrido em Berrini-SP, de 09h00 às 18h00 (SEG/SEX).

Nesta função você irá: 

Liderar as entregas do time de Engenharia de Dados com foco em Telecom e Observabilidade.
Coordenar as atividades e entregas do time de engenharia de dados, garantindo entregas de acordo com cronogramas definidos.
Atuar priorizando backlog, definindo requisitos e garantindo que as entregas tragam valor de negócio. 
Acompanhar indicadores de entrega, qualidade e eficiência, propondo melhorias contínuas. 
Apoiar na modelagem e desenvolvimento de pipelines de dados aplicados a telecom e redes (ex.: logs, métricas de performance, KPIs de conectividade). 
Garantir a documentação de processos, arquiteturas e entregas técnicas do time. 
Criar e orientar casos de uso de observabilidade para ambientes de rede e telecom, utilizando dados de monitoramento para prever falhas e otimizar a operação.
Trabalhar em conjunto com stakeholders técnicos e de negócio para alinhar prioridades e expectativas. 
Promover melhoria contínua em processos, qualidade das entregas e eficiência da equipe. 
Utilizar práticas de ITIL para planejar, organizar e controlar cronogramas de entrega. 
Atuar no papel estratégico na coordenação das entregas, na priorização das demandas, organizar backlog, utilizando metodologias ágeis (Scrum/Agile), será responsável ainda em alinhar expectativas com stakeholders e garantir que o time entregue valor de negócio com consistência e qualidade, sempre dentro do prazo. 
Ter atuação hands-on em engenharia de dados, apoiando o time em atividades técnicas de modelagem, pipelines de dados e casos de uso em observabilidade e telecom.
Será responsável por conduzir cerimônias ágeis (dailys, plannings, reviews e retrospectivas), acompanhar métricas de produtividade, controlar cronogramas de entrega via ITIL e assegurar que as soluções estejam alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa.
Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA). 

Ideal se você tiver:

Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Vivência em Data Science, Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial e/ou RPA.
Vivência em posição de liderança técnica. 
Certificação em ITIL e SCRUM.
Conhecimentos em programação em Python e R
Vivência com bibliotecas de ML/AI como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, etc.
Vivência em frameworks e ferramentas de RPA (como UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism).
Proficiência em ferramentas de visualização de dados como Power BI e Grafana. 
Vivência com ferramentas como Datadog e Prometheus
Sólidos conhecimentos em banco de dados (SQL, NoSQL), e habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data).
Vivência com cloud computing (AWS, Azure, GCP) e ferramentas associadas a dados. 
Habilidade para implementar modelos preditivos e realizar análises estatísticas avançadas.
Noções de redes de comunicação e protocolos (ex.: TCP/IP, DNS, BGP, SNMP, NetFlow).
Familiaridade com conceitos de observabilidade (logs, métricas e traces) aplicados a sistemas distribuídos e redes de telecom.
Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Agile). 
Conhecimentos em ITIL para gestão de entregas e cronogramas.

Requisitos desejáveis:

Certificações adicionais em Product Owner ou Agile Coach.
Certificação em Machine Learning (Google, AWS, Microsoft, etc.).
Certificação em Data Science (Coursera, DataCamp, etc.)
Certificação em RPA (UiPath Certified RPA Developer, Automation Anywhere, etc.)
Certificação em Big Data ou análise de grandes volumes de dados (Google Cloud Certified - Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data - Specialty)
Certificações em redes ou telecom (ex.: Cisco, Juniper, Huawei) serão consideradas um diferencial
Vivência com ferramentas de observabilidade (Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace, New Relic, OpenTelemetry) aplicada a redes ou sistemas distribuídos.

O que você pode esperar de nós?

Flexibilidade de trabalho, promovendo o equilíbrio entre sua vida pessoal e profissional. Desenvolvimento profissional e evolução constante das suas competências, sempre de acordo com os seus interesses.
Um ambiente colaborativo, diverso e inovador, que incentiva o trabalho em equipe.

O que oferecemos?

SONDA Academy: uma plataforma de aprendizado que busca maximizar seu desenvolvimento profissional.
SONDA Wellness, um programa que busca apoiá-lo no equilíbrio da sua vida pessoal e profissional, promovendo uma série de iniciativas focadas na sua saúde física, menta e social.
E muito mais!

+ Diversidade + Inclusão = Inovação e colaboração

Na SONDA estamos comprometidos com a diversidade. Promovemos um ambiente inclusivo, garantindo que os talentos possam trabalhar em um ambiente positivo que os convide a desenvolver sua carreira profissional com igualdade de oportunidades. Sabermos que a diversidade é um elemento fundamental para impulsionar a inovação, é por isso que buscamos candidatos com base em suas qualificações profissionais, independentemente de raça, cor da pele, religião, idade, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade ou deficiência.

Faça parte da nossa equipe!

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