Especialista en Data Science

Id de solicitud de puesto: 76980

Vive la experiencia SONDA

¡Aquí transformas tu carrera!

¿Por qué ser parte de SONDA?

Porque al igual que tú, amamos lo que hacemos, tenemos pasión por la innovación y estamos convencidos de que a través del conocimiento y de la tecnología no solo vamos a transformar los negocios de nuestros clientes, sino también el futuro.

En SONDA vivirás una experiencia de trabajo con diversas oportunidades de desarrollo personal y profesional.

Un excelente lugar para aprender y contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas por medio de la tecnología.

Buscamos un Especialista en Data Science que quieran aprender y transformar su carrera.

En esta función tendrás que:

Responsable de recopilar, gestionar y transformar una gran cantidad de datos no estructurados en modelos utilizables, de modo que sea posible extraer información relevante de este conjunto.
Interpretar y hacer que los datos se comuniquen entre sí y hacer que múltiples informaciones ganen valor agregado y puedan convertirse en productos valiosos para una empresa.
Ocuparse del big data y la gran masa de datos, en los que es necesario conocer las técnicas de inteligencia artificial e inteligencia empresarial.
Responsable de desarrollar modelos de aprendizaje automático, colaborar con especialistas en big data para desarrollar y modelar datos, aplicar técnicas de aprendizaje, implementar bibliotecas y algoritmos de aprendizaje automático.

Ideal si cuentas con:

Titulado en Ingeniería en informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software u otra profesión afín.
Más de 3 años de experiencia comprobada en:
Experiencia en SQL Server: consultas avanzadas, modelamiento de datos, optimización de queries, generación de indicadores y extracción de grandes volúmenes de información.
Experiencia en Python: Conocimiento y uso aplicado para:

Análisis de datos (pandas, NumPy).
Machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Automatización y scripts ETL.

Experiencia en Herramientas de Machine Learning: familiaridad con bibliotecas y entornos de entrenamiento de modelos predictivos, clasificación, regresión y clustering.
Análisis y Visualización de Datos: experiencia en visualización con Power BI, matplotlib, seaborn o Plotly, incluyendo construcción de dashboards y reportes de hallazgos.
Buenas prácticas de IA / ML: conocimiento de preprocesamiento de datos, validación cruzada, y métricas de desempeño (precision, recall, F1).
Certificación en Ciencia de Datos o campo relacionado tal como:

Microsoft Certified: Data Scientist Associate (DP-100).
IBM Data Science Professional Certificate.
Google Professional Data Engineer.
Certificación en Machine Learning (Stanford / Coursera / edX).

Y mucho mejor si destacas con alguna de las siguientes certificaciones:

Certificación en Python for Data Science.
Curso en Visualización de Datos con Power BI o Tableau.
Certificación en AI Fundamentals (Microsoft AI-900 o equivalente).

¿Qué puedes esperar de nosotros? 

Flexibilidad laboral, promoviendo el equilibrio en tu vida personal y profesional.

Desarrollo profesional y evolución constante de tus habilidades, siempre según tus intereses.

Un ambiente colaborativo, diverso e innovador, que fomenta el trabajo en equipo.

¿Qué ofrecemos?

SONDA Academy, una plataforma educativa de aprendizaje constante que busca potenciar al máximo tu desarrollo profesional.

Trabajo híbrido, en SONDA sabemos que la flexibilidad es importante para tu bienestar es por eso que contamos con jornadas presenciales y de teletrabajo.

SONDA Wellness, un programa que busca apoyarte en el balance de tu vida personal y profesional, que promoviendo una serie de iniciativas enfocadas en tu salud física, mental y social.

Y mucho más!

+ Diversidad +Inclusión = Innovación y colaboración

En SONDA estamos comprometidos con la diversidad. Fomentamos un ambiente inclusivo que garantice que los talentos puedan trabajar en un entorno positivo que los invite a desarrollar su carrera profesional en igualdad de oportunidades.

Porque sabemos que un ambiente diverso es un elemento fundamental para impulsar la innovación, buscamos candidatos en función de su cualificación profesional, independientemente de su raza, color de piel, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad o discapacidad.

¡Sé parte de nuestro equipo!