Arquitecto de datos

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¡Aquí transformas tu carrera!

¿Por qué ser parte de SONDA?

Porque al igual que tú, amamos lo que hacemos, tenemos pasión por la innovación y estamos convencidos de que a través del conocimiento y de la tecnología no solo vamos a transformar los negocios de nuestros clientes, sino también el futuro. 

En SONDA vivirás una experiencia de trabajo con diversas oportunidades de desarrollo personal y profesional.

Un excelente lugar para aprender y contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas por medio de la tecnología.   

Buscamos un Arquitecto de datos ‎que quiera aprender y transformar su carrera. 

En esta función tendrás que: 
- Diseñar la arquitectura de datos end-to-end (ingesta, procesamiento, consumo).
- Definir y gobernar modelos de datos analíticos, semánticos y de consumo.
- Diseñar e implementar arquitecturas Lakehouse en Databricks usando el patrón Medallion.
- Establecer lineamientos para capas Bronze, Silver y Gold (calidad, transformación y consumo).
- Seleccionar y estandarizar servicios de Azure para soluciones de datos.
- Definir estrategias de versionamiento, CI/CD y automatización con Azure DevOps.
- Asegurar calidad, seguridad, performance y trazabilidad de los datos.
- Guiar técnicamente a ingenieros de datos y equipos analíticos.
- Actuar como enlace entre áreas técnicas, gobierno de datos y negocio.

Ideal si cuentas con:    
- Profesional en Ingenieria Electrónica, Sistemas, Telecomunicación o afines 
- Experiencia de  2 a 4 años en cargos similares, en el diseño de arquitecturas analíticas modernas en la nube, orientadas a escalabilidad, gobierno y alto desempeño. Especialista en modelado de datos, arquitectura Lakehouse sobre Databricks y patrón Medallion (Bronze-Silver-Gold), con profundo conocimiento del ecosistema Microsoft Azure. Capacidad para definir estándares, guiar equipos de ingeniería y asegurar alineación entre la arquitectura de datos y los objetivos del negocio, bajo prácticas DevOps.

Y mucho mejor si destacas por: 
- Conocimientos técnicosen:
- Arquitectura de datos: Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse, Medallion.
- Modelado de datos: conceptual, lógico y físico; modelos dimensionales y analíticos.
- Plataforma: Databricks
- Cloud: Microsoft Azure
- DevOps: Azure DevOps (Repos, Pipelines, IaC, control de versiones).
- Lenguajes: SQL avanzado, Python
- Gobierno y calidad: estándares, linaje, control de versiones, data quality.

Horario:  Lunes a viernes 

Contrato: Indefinido

Modalidad:  Hibrido

Ciudad: Bogotá

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